A.I.（Artificial Intelligence）是一个关注于“使计算机像人类一样思考“的广泛的研究领域，包括Neural Networks（神经网络）, Genetic Algorithms（遗传算法）, Decision Trees（决策树）, Frame Systems（框架系统） and Expert Systems（专家系统）。Knowledge representation（知识呈现）是A.I.的一部分，关注于如何呈现和操纵知识。专家系统使用知识表示把知识编码简化成一个可用于推理的知识库──比如，我们可以用知识库处理数据以推出结论。专家系统又叫基于知识的系统、基于知识的专家系统，并被认为是A.I.的一个应用。开发一个专家库系统的过程被称为知识工程。EMYCIN是最早的专家系统Shell（外壳）之一，它从医学诊断专家系统MYCIN发展而来。早期的专家系统有自己的logic hard coded "shells"（逻辑硬件编码外壳），把逻辑与系统相分离，为用户输入提供一个简单的使用环境。Drools是一个使用基于规则的方法实现的专家系统的规则引擎，更准确的说属于产生式规则系统。

Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法对所编写的规则求值。Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用 Java/XML 语法编写规则，这对于入门 Drools 十分有用，因为您可以将 Java 代码直接嵌入规则文件中。还可以使用 Groovy/XML 语法或 Python/XML 语法在 Drools 中编写规则。
Drools 还具有其他优点：     ? 支持XML规则语言，作为一个选择，Drools也支持使用XML数据格式来捕捉和管理你的规则。就像非XML格式的DRL，XML格式也被解析为内部的“AST”表现方式（为了更快的解析效率，使用SAX解析器）。XML格式中没有任何扩展和变化，所有XML支持的特性，在DRL中也支持。
    ? 支持规则引擎API，Drools提供了一个Java规则引擎API（JSR94）的实现，它允许在一个API中支持多个规则引擎。JSR94不本身不对规则语言进行任何处理。WSC工作在Rule Interchange Format (RIF)，而OMG则开始在RuleML的基础上建立一个标准，当前Haley系统已经提议一种规则语言标准称为RML。
    ? 支持IDE，Drools提供了基于eclipse的IDE，但这是可选的。
    ? 支持决策表，Drools支持在电子表格中管理规则。支持的格式有Excel和CSV。这样你可以使用多种不同的表格程序，如Microsoft Excel、OpenOffice等。期望在将来的发布版本中可以支持基于Web的决策表编辑器。
    ? 提供一套业务规则管理系统（BRMS）。BRMS允许用户在多用户环境下管理规则，它是商业规则的统一视图，允许在可控制条件下的变更，以及友好的用户界面。 。

本公司在规则引擎开发和实施方面具有丰富的经验，做个多个大型项目，具有独立开发、咨询等方面能力。